Von der Idee zur Wissenschaft - Die Entstehung von Forschungsdaten

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen und Bedeutung von Forschungsdaten im wissenschaftlichen Prozess. Ausgehend von einer Darstellung verschiedener Datentypen wird der Begriff "Forschungsdaten" erläutert und eingeordnet. Die Teilnehmenden lernen anhand des Konzeptes der Wissenspyramide, wie aus Forschungsdaten Wissen entsteht, warum das Managen dieser Daten ein wichtiger Aspekt in Bezug auf die Bewahrung, Nachvollziehbarkeit und Nachnutzung von Forschung ist und was sich hinter dem Akronym FAIR verbirgt.

Kursinhalte:

1. Wie aus Daten Forschungsdaten werden

Daten sind in unserem Leben allgegenwärtig. Sie begleiten uns zu Hause bei der Nutzung des Handys, in der Schule beim Arbeiten mit dem Tablet, beim Einkaufen, wenn der Barcode der Ware an der Kasse gescant wird, im Studium beim Lesen von Büchern und Schreiben von Hausarbeiten mit dem Computer und so weiter und so weiter! Hier ließen sich noch unendlich viele weitere Beispiele aufführen. Gerade in der Wissenschaft kommt den Daten als Forschungsdaten eine besondere Bedeutung zu.

In diesem Kapitel erfahren Sie, wie sich Daten differenzieren lassen, warum die Zahlen 0 und 1 so entscheidend sind und wie sich der Begriff 'Forschungsdaten' definieren läßt.

2. Wie aus Forschungsdaten Wissen entsteht

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verfolgen mit ihrer Arbeit das Ziel, neue Themenfelder zu erforschen, Erkenntnisse zu erweitern und bestehende Theorien zu prüfen. Unabhängig von der konkreten Fachdisziplin führen alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler systematische, methodisch geplante Untersuchungen durch, um verlässliche Informationen herzustellen. Damit schaffen sie Wissen!

Doch wie genau funktioniert der Prozess der Wissensentstehung? In diesem Kapitel wird anhand der Wissenspyramide vorgestellt, wie aus Daten Information und aus Information Wissen entsteht.

3. Was ist Forschungsdatenmanagement (FDM)?

Im Rahmen wissenschaftlicher Arbeit fallen Forschungsdaten an. Sie können dabei zuweilen eine enorme Größe annehmen und je nach Fachdisziplin sehr komplex sein. Diese Daten muss man managen!

In diesem Kapitel erfahren Sie mehr über die Grundzüge des Forschungsdatenmanagements, die FAIRern Ziele und welche Relevanz das für die Wissenschaft hat.

4. Übung

Anhand einer Übung, bestehend aus vier Aufgaben, kann das in den vornagegangenen Kapiteln vermittelte Wissen selbstständig von den Lernenden überpürft werden.

Der Kurs ist über orca.nrw zur Ansicht und zum Download bereitgestellt: https://www.orca.nrw/oer/oer-finden/gefoerderte-kurse/fdmstudium-nrw/.