Hinweise zur Nachnutzung des Kurses: FAIR Play - Warum Forschungsdaten Management brauchen

Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an Studierende im Bachelorstudium.

Bedarf & Relevanz: In der modernen Wissenschaft ist ein gutes Verständnis der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) unerlässlich. Es besteht ein wachsender Bedarf für Studierende, die Bedeutung dieser Prinzipien zu erkennen und ihre Anwendung im Forschungsdatenmanagement zu erlernen. Der Kurs vermittelt ein umfassendes Verständnis der FAIR-Prinzipien und der darauf aufbauenden CARE-Prinzipien.

Lernaufgaben: Der Kurs behandelt die Definition und Merkmale der FAIR-Prinzipien und CARE-Prinzipien. Die Teilnehmenden lernen, die FAIR-Prinzipien in verschiedenen Forschungsprozessen zu erkennen und zu bewerten. Interaktive Elemente wie Drag-and-Drop-Übungen und Multiple-Choice-Fragen fördern das Verständnis und die praktische Anwendung des Gelernten.

Lernziele: Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, die FAIR-Prinzipien zu benennen und ihre Bedeutung im Forschungsprozess zu erläutern. Sie können zudem die FAIR-Prinzipien in den erweiterten Zusammenhang mit ethischen Aspekten stellen und die CARE-Prinzipien als Ergänzung der FAIR-Prinzipien einordnen.

Evaluation: Das Erreichen der Lernziele wird durch verschiedene interaktive H5P-Elemente überprüft. Die Teilnehmenden testen ihr Wissen über die FAIR-Prinzipien und deren Anwendung in praktischen Szenarien. Diese interaktiven Elemente ermöglichen ein unmittelbares Feedback und fördern eine aktive Auseinandersetzung mit den Lerninhalten, was zu einer effektiven Festigung des erworbenen Wissens führt.