Hinweise zur Nachnutzung des Kurses: Datenrecycling - Wie Forschungsdaten nachgenutzt werden können

Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an Studierende im Bachelorstudium.

Bedarf & Relevanz: Forschung basiert auf Daten, die analysiert werden, um verschiedene Fragen zu beantworten. Oft müssen eigene Daten erhoben werden, in vielen Fällen können aber auch bereits vorhandene und publizierte Daten weiterverwendet werden. Dies fördert die Anschlussforschung und vermeidet Doppelarbeit. Der Kurs gibt Einblicke, wie Forschungsdaten gefunden werden können und welche rechtlichen Aspekte bei der Nachnutzung zu beachten sind. Darüber hinaus wird erläutert, wie Lizenzen die Nachnutzung ermöglichen und wie Forschungsdaten korrekt zitiert werden.

Lernaufgaben: Der Kurs gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sich mit der Suche nach Forschungsdaten, den verschiedenen Arten von Repositorien und den rechtlichen Rahmenbedingungen befassen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Metasuchmaschinen und Datenportale effektiv nutzen können, um bereits publizierte Daten zu finden. Interaktive H5P-Elemente unterstützen das Lernen über Lizenzen, die Bedeutung von Persistent Identifiers (PIDs) und die Regeln für das Zitieren von Forschungsdaten.

Lernziele: Nach Abschluss des Kurses sind die Lernenden in der Lage, die Voraussetzungen sowie die Vor- und Nachteile der Weiterverwendung von Daten zu benennen. Sie können erklären, was ein Repositorium ist und verschiedene Arten von Repositorien benennen. Sie verstehen die Funktion von Persistent Identifiers (PIDs) und kennen die rechtlichen Hintergründe des Urheber- und Lizenzrechts. Schließlich sind sie in der Lage, die Zitierregeln für Forschungsdaten anzuwenden.

Evaluation: Das Erreichen der Lernziele wird durch interaktive H5P-Elemente überprüft. Die Teilnehmenden testen ihr Wissen über Lizenzen und das korrekte Zitieren von Forschungsdaten anhand praktischer Aufgaben. Diese interaktiven Elemente fördern eine aktive Auseinandersetzung mit den Lerninhalten und ermöglichen ein unmittelbares Feedback, was zu einer effektiven Festigung des Wissens führt.